通过A星算法，计算开始和结束节点，经过NavArea寻路区域的CalcAStarPolyPath接口，先清空各个数据容器，然后把开始区域，先塞进检测队列m_detectQue

继续，使用while循环，如果m_detectQue检测队列，包含目标结束节点end，就说明检测完毕了，通过之前解析的GetPathNavAreas函数，从结束节点end倒着，依次拿到，前面检测的区域，作为最终经过的m_pathLst数据容器； 然后，Invoke触发ShowPathAreaView绘制逻辑，break跳出while循环即可； 还没检测到end结束节点的时候，就是从m_detectQue出队，通过共享边界的areaID1和areaID2，拿到邻近的区域，然后调用之前解析的DetectNeighborArea接口，使用A星算法相关逻辑，完成寻路检测，和优先级设置；

对应的是，之前解析过的，绘制黄线逻辑

运行游戏，表现正常

重置A星算法，相关数据逻辑ResetAStarData，就是调用NavArea的Reset函数即可，之前解析过，复习

而漏斗算法，是基于A星算法寻路逻辑，得到的有效区域内，进行寻路逻辑处理； 其中的FunnelShirkEnum枚举，就是用来判断，寻路的方向逻辑，例如，左边向→左边、左边→右边、右边→左边、右边→右边、左边→中心 等； funnelPos就是寻路过程中，用来计算的漏斗坐标节点； 还有队列容器、方向、索引，都是左右相关；

这是漏斗寻路算法的逻辑入口，先把位置队列容器，实例化出来，其中只包含一个开始节点； 最开始的时候，漏斗坐标funnelPos也是设定为，start开始节点； 然后，清空左右寻路相关，队列容器；

漏斗寻路算法，是基于A星寻路算法得到的NavArea队列，进行逻辑运算； IsFunnelInitArea接口，传参的area，是NavArea队列中的其中一个元素，拿到区域area的两个边界索引，和funnelPos，当前是start开始节点，进行换算； 通过向量Dot点乘与Cross叉乘的概念及几何意义的正负，拿到当前寻路的左右索引和方向；

如果正负都没，返回false就好

这是计算拿到，对应area区域ID的接口，就是调用了，上述接口，拿到区域ID

拿到区域ID的调用，也是确定，当前寻路所在的area区域，如果为-1，说明end结束节点，和start开始节点，在同一个区域

完成开始节点的初始化后，开始基于区域，拿到边界索引，计算偏移

当前索引curIndex和边界的checkIndex索引比较，得到最新的左右索引和方向，进而可以下一步检测

根据 左边边界方向，和左边检测方向， 通过叉乘，还是得到方向，进而设定寻路逻辑枚举，是左边 → 左边； 还是 右边边界方向，和左边检测方向，通过叉乘，设定寻路逻辑枚举，是左边 → 中心，或左边 → 右边；

右边检测方向，相关计算，也是同理

如果已经找到end节点，就会开始调用CalcEndConner函数接口，开始计算，end所在的区域内，寻路的方向和逻辑

继续，通过NormalXZ拿到单位向量，通过AngleXZ里面的Mathf.Acos反余弦函数，得到弧度的Mathf.Abs绝对值，进而得到，对应的位置索引

打断点可知，数据容器，只有一个end节点数据，也就是目前只拿到，最终节点end作为funnelPos，加到路径队列容器PosLst，完成最后一部分的换算，即可

回到漏斗寻路算法的函数入口，在完成之前的初始化后，如果已经遍历到，最终区域了； 就通过叉乘换算，得到end节点，在当前节点的，左右方向，进而判断，传递左/右队列容器，进行上述解析的CalcEndConner函数，得到end节点的最后路径索引寻路计算；