Unity Profile Analyzer窗口

Profile Analyzer配合Profiler使用。当我们使用Profiler收集了数据之后，不要关闭Profiler，并且打开Profile Analyzer，把Profiler收集的数据导入到Profile Analyzer，使用Profile Analyzer可以帮助我们选出一段数据中最具有代表性的一帧，方便我们进行性能分析。也能看出收集的数据整体的一些情况，例如中位数、平均值、最大值、最小值等。

Profile Analyzer也可以比较两段数据的性能开销。

打开方法：Window——Analysis——Profile Analyzer

官方文档：https://docs.unity3d.com/Packages/com.unity.performance.profile-analyzer@1.2/manual/index.html

Profile Analyzer要配合Profiler使用，点击Open Profiler Window可以打开Profiler，此时Open Profiler Window会变成Close Profiler Window，点击Close Profiler Window会关闭打开的Profiler

左上方的Mode有两种模式，选择Single会分析一段数据，选择Compare会分析两段数据，可以对这两段数据作对比。

左上方的Export可以把分析的结果导出到本地，以便我们查看。

在Profiler收集了一段数据之后，可以点击Profile Analyzer中的Pull Data，这样就会导入那段数据到Profile Analyzer，方便我们分析。点击Save，则会把数据保存到本地，点击Load，则可以从本地载入数据。

在上方的图表中，我们可以拖选其中的一段数据，然后在下方的Top 10 markers on median frame下看到最具有代表性的一帧，点击它，则profiler窗口中也会自动选中那一帧。

Top 10 markers on median frame下方右侧是10个最具有代表性的Marker。

Marker表示代码的标记。Unity执行的一些关键的方法或者一段关键的代码会被标记，方便我们查看这些方法和代码的性能。

此时在下方的Marker Details for current selected range下方可以看到选中的这段数据的信息。

    Filters的选项用于对数据进行筛选。
    Name Filter表示筛选含有指定字符串的结果。
    Exclude Names表示筛选不含有指定字符串的结果。
    Thread表示筛选指定线程的结果
    Depth Slice表示筛选指定调用栈的深度。
    点击Analyze，则会根据Filters的选项的设置重新进行分析，可以在下方的Marker Details for currently selected range的下方看到结果。

Unity Profiler（性能分析器）

Profiler窗口就是性能分析器的窗口，用来详细分析游戏性能。

打开Profiler窗口的方法： 1、Window——Analysis——Profiler 2、Ctrl+7

使用性能分析器进行分析时，其自身也是会消耗性能的。如果想获得更加准确的数据，可以使用独立性能分析器，即Profiler(Standalone Process)。

打开Profiler(Standalone Process)窗口的方法： Window——Analysis——Profiler(Standalone Process)

独立性能分析器的运行不会影响收集的数据，因此可以获得更加准确的数据。它的用法和Profiler窗口相同，但是启动它的时间比打开Profiler窗口的时间长。

打开Profiler窗口后，运行Unity，再点击Profiler窗口上方的圆形按钮，就会开始收集当前开始的每一帧的性能，再点一下那个圆形按钮，则会停止收集，此时就可以双击右上部分的一个位置选中一帧，然后看这一帧的情况，一般我们可以选择波峰的一帧，这样容易看出性能开销大的原因。也可以推动时间轴，或者点击上方圆形按钮右侧的三个按钮，查看其它帧的情况。上方的Frame表示当前正在查看的帧数以及收集的总帧数，例如Frame:738/963表示一共收集了963帧，当前查看的是第738帧。

每一项左侧的颜色方块表示该项是显示的，如果点击颜色方块，则右侧会隐藏该项的数据。

如果不要显示某个模块的数据，可以点击左上角的“Profiler Modules”，取消勾选它，这样在性能分析器收集数据的时候，也不会收集这些数据，可以减少性能分析器的开销。如果要重新显示某个模块的数据，则勾选它即可。点击Restore Defaults会恢复默认的设置。点击小齿轮，再点击Add，可以自定义一个新的模块，并自定义这个模块要分析的性能，且可以在上方的输入框处改名，然后点击Save Changes可以保存。如果要删除它，则点击Delete Module即可删除它，同样，点击Save Changes可以保存。

如果要清除当前收集的所有帧的数据，则可以点击上方的“Clear”。再次点击Profiler窗口上方的圆形按钮，就会开始收集当前开始的每一帧的性能，再点一下那个圆形按钮，则会停止收集，此时就可以双击右上部分的一个位置选中一帧，然后看这一帧的情况。

选中一帧后，除了可以在右侧看到这一帧的情况，还可以在下方看到这一帧更加具体的情况。

要找出造成性能开销的因素，可以尝试禁用场景中的游戏对象。如果禁用后，看到性能提升了，则说明问题出在这个游戏对象身上，优化的时候就可以从它身上下手。

    点击圆形按钮左侧的下拉菜单，可以选择分析什么的性能。如果选择Play Mode，则会分析游戏在运行时的性能，如果选择Edit Mode，则会分析编辑器模式下游戏的性能。
    如果用手机的数据线成功连接到电脑，在手机上运行Unity的游戏，这里会多出该手机设备供我们选择，我们就可以分析该手机设备上运行的Unity项目的性能。
    也可以让手机和电脑都连接同一个wifi，这样一来，这里也会多出该手机设备供我们选择，我们就可以分析该手机设备上运行的Unity项目的性能。
    注意，无论是用wifi还是数据线，构建项目时必须在Build Settings窗口中勾选Development Build和Autoconnect Profiler。

选择上方的Clear on Play，则在每次重新运行游戏的时候，都会清空收集的数据，以便我们重新开始收集这一次的数据。

如果要保存收集到的数据到本地，方便之后查看，可以点击右上方的图标来保存。右上方也有一个图标可以读取之前保存的数据。

    选择上方的Deep Profile，然后重新启动性能分析器，则性能分析器收集数据的时候，会把所有C#代码中的方法的信息也收集过来。例如我们自己写的C#脚本，里面的方法只要被调用了，就会被收集过来，方便我们从性能分析器查看它们的性能。在Profiler窗口选择CPU Usage模块，选中一帧，然后在下面选择Hierarchy，右侧选择Main Thread，再在右侧的搜索栏处搜索该方法的名字，就可以找到它，并查看它的性能。
    注意，使用Deep Profile会耗费较大的性能，可能会导致性能分析器的运行变慢。小项目这样做是可以的，但是如果项目较大，这样做可能会导致性能分析器运行过慢。如果要分析某一段代码的性能，可以使用Profiler.BeginSample方法和Profiler.EndSample方法。

    选中Deep Profile右侧的Call Stacks按钮，这样在收集性能数据的时候，每一帧都会记录该方法的的调用栈信息。GC.Alloc、UnsafeUtility.Malloc、JobHandle.Complete是Unity的方法，启用Call Stacks且勾选它们后，如果Unity有调用它们，则可以在Hierarchy或Raw Hierarchy右侧的搜索框中搜索到它们，这样就可以查看它们的性能了。
    GC.Alloc表示GC的内存分配情况。
    UnsafeUtility.Malloc(Persistent)用于在内存中分配指定大小的未初始化内存块。这个方法会直接在堆上分配内存，并可以绕过自动内存管理功能，需要手动管理内存的生命周期和释放。一般情况下，只有在处理非托管内存的特定场景下才会使用UnsafeUtility.Malloc方法。
    JobHandle.Complete表示Job的完成情况。这里的Job是指Unity的Job System的一组特定的任务。

点击右上角的三点，有一些选项可以选择。 Color Blind Mode表示色盲模式，开启后会调整Profile窗口的颜色，照顾色盲用户。 Show Stats for ‘current frame’开启后，当点击Frame:XXX/XXX左侧的按钮，从而选中最后一帧，则会显示最后一帧的统计信息。 Preferences，点击后会打开Project Settings窗口，用于设置性能分析器的一些属性。 Frame Count，开始收集性能的数据时，每次最多可以查看多少帧。例如数值是300，则表示最多可以查看300帧。 Show Stats for ‘current frame’，勾选后，则在右上角的三点会出现Show Stats for ‘current frame’供我们选择。 Default recording state，选择Enable，则重启Unity再打开Profiler窗口，如果此时的模式是Edit Mode，则会自动开始点击圆形按钮，开始收集数据。选择Disabled，则重启Unity再打开Profiler窗口，需要手动点击圆形按钮，才会开始收集数据。选择Remember，则会按照当前圆形按钮是启用还是禁用来决定下一次重启Unity再打开Profiler窗口时，该圆形按钮是否启用。 Default editor target mode on start，选择Play Mode，则重启Unity再打开Profiler窗口，左上方会选择Play Mode，即在播放模式下才会收集数据。如果选择Edit Mode，则重启Unity再打开Profiler窗口，左上方会选择Edit Mode，即在编辑器模式下收集数据。 Custom connection ID，当有多个Unity项目的实例同时运行，它们都要使用性能分析器来分析性能，则可以通过这个Custom connection ID来区分它们。

CPU Usage模块： 下方窗口可以选择Timeline、Hierarchy、Raw Hierarchy。 选择Timeline，可以通过时间轴的方式查看这一帧中CPU依次干了什么。 选择Hierarchy，可以查看CPU在这一帧中做的事情所消耗的性能和所花费的时间。Total表示一共占用了CPU使用情况的百分之几。Self表示自身的代码占用了CPU使用情况的百分之几，调用其它方法的代码不算在内的。Calls表示被调用了几次。GC Alloc表示GC分配的内存，当一个对象被释放后，它GC分配的内存不会马上被回收，所有GC分配的内存的总量达到一定程度，会触发GC，此时垃圾回收器才会把这些内存回收，不过同时也会造成游戏卡一下。Time ms表示一共耗时多少毫秒。Self ms表示表示自身的代码耗时多少毫秒，调用其它方法的代码不算在内的。 选择Raw Hierarchy比起Hierarchy会单独列出更多信息，Hierarchy实际上是把这些信息合并了。